～デジタルマーケティングやDX的要素を含むマーケティング施策の提案を行う方におすすめ！～

マーケティングの提案について普段馴染みのない営業やSEの方を対象に、伝統的なマーケティング手法からデジタルマーケティング、DXの一環として取り組むマーケティングまでを広範かつ段階的にご説明します。

～DX推進により価値を生み出すビジネスをデザインする必要のある方におすすめ！～

DXを効果的に推進するためには、DXによりビジネス価値をいかに創出し続けることができるかが重要なポイントになります。
本コースでは、そのために必要となるデジタル・ビジネスの原理原則を踏まえた上で、価値創出の方法論として有効なデザイン思考のアプローチを取り入れながら、DXの効果的な進め方について学びます。

～ソリューションビジネスに関わる営業担当の方におすすめ！～

お客様に最も近い立場にいる営業職にこそ、既存業務の効率化といったカイゼン視点での提案ではなく、新たな価値を提案することが求められています。これまでにない視点で仮説を立案し、お客様の新規ビジネスをお客様と共に考えるアプローチの実践が、営業職としての大きな付加価値となります。
本コースでは、デザイン思考を用いて、アイデア発想や共創活動、ビジネス創出活動で必要となる基本的な考え方や手法、活用される主要なツールについて、ワークを中心に学習します。

～これから情報セキュリティマネジメントシステム(ISMS)の管理者や責任者、内部監査人を
担当する方や、ISMSの全体像を捉えたい／体系的に理解したい方におすすめ！～

情報セキュリティ上のリスクは、企業や組織、団体に大きな損失をもたらすため、適切な管理が事業活動の中で必要不可欠です。
本コースでは、企業や組織、団体で情報セキュリティを効果的に進めていく上で必要な情報セキュリティマネジメントの取り組みについて講義と演習を通じて学習します。

～IoTやAIを活用した新規システム開発に携わる非エンジニアの方などにおすすめ！～

IoTやAIを使ったプロダクトや仕組みを作る際に必要となる要素技術について幅広く紹介します。
ケーススタディをもとに、IoTやAIを使う場合に何を考える必要があるのか、要素技術の選定の際の視点や、類似サービスの比較に主眼を置き、IoTやAIを使う上での技術的な検討事項や考慮点について学習します。

～今後データ分析業務に関わる方で、初めてPythonを触る方におすすめ！～

近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。
本コースでは、Pythonでデータ分析を行う際に必要となるPythonの基本文法とNumpyライブラリについて学習します。

～今後、データ分析業務に関わる方におすすめ！～

本コースでは、データ分析に必要とされるデータエンジニアリング領域の基本スキルである、SQLについて学習します。データベース(データウェアハウス)上のデータに対して、SQLを使用した前処理、抽出などの処理を行う方法を、データ分析の観点から学習します。