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AI(機械学習やディープラーニング)を体験して学習できるコースのご紹介

急速に発展するAIやビッグデータ、IoTをはじめとするデジタル技術をビジネスに活用する動きが加速しています。特に人工知能研究にブレークスルーをもたらし、現在の第3次AIブームを牽引するディープラーニングは「画像認識」や「音声認識」の分野で実用が進んでおり、既に人間の目の精度を超える画像認識に成功している事例もあります。

AIイメージディープラーニングをビジネスに活用するには、ディープラーニングの可能性と限界を正しく理解したうえでシステムやサービスの企画・開発を推進する必要があります。
当社では、富士通のディープラーニング「Zinraiディープラーニング」の画像認識を実際に体験することで作業イメージをつかんで頂くコースや、ディープラーニング研究の第一人者である巣籠 悠輔氏を講師に迎え、ディープラーニングの理論と実装を習得するコースを提供します。

ぜひ、最新の機械学習やディープラーニングを体感ください。

【トピック 巣籠氏の書籍が“ITエンジニアに読んでほしい!技術書部門ベスト10 ”に選出されました~

「詳細ディープラーニング」ディープラーニング研究の第一人者で、当社の研修にもご登壇いただいている巣籠悠輔氏の書籍「詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~」が、
   ・“ITエンジニアに読んでほしい!技術書・ビジネス書大賞(注1)”:技術書部門ベスト10
   ・“CPU大賞【書籍部門】(注2)”:第4位
に選出されました。

巣籠悠輔による ディープラーニング実践講座」では、この書籍を使用します。
好評につき、9月に増設開催が決定しました。ディープラーニングの第一人者から直接学べる貴重な機会をお見逃しなく!

巣籠悠輔による ディープラーニング実践講座 ~TensorFlowとKerasによる実装~(UAI19L) new
次回開催(増設) 9月5日
(注1)翔泳社が主催。技術書、ビジネス書全般から出版社や刊行年は問わず、この1年を振り返っておすすめしたい書籍を、ITエンジニアによるWeb投票で選出。
(注2)コンピュータ関連書籍を発行する出版社が加盟する「コンピュータ出版販売研究機構(CPU)が、全国の書店からの投票を元に選定。

AI関連コース

[関連コースマップ]
AI(人工知能)

おすすめコースのご紹介

体験!機械学習~クラウドサービスの利用~(UBS98L)

~機械学習の知識や経験がなく、どのようなものか、まずは体験したい方にオススメ!~
機械学習を気軽に試すことができる「Azure Machine Learning」、「Amazon Machine Learning」を使用し、機械学習を行うイメージをつかんで頂けます。

「Azure Machine Learning」、「Amazon Machine Learning」のイメージ
体験!ディープラーニング(入門編)~Zinraiディープラーニングの利用~(UAI16L) new

AIイメージ~ディープラーニングをまずは体験したい方におすすめ!~
ディープラーニングを学ぶ上で重要なキーワードを網羅した説明と、実際にZinraiディープラーニングの環境を用いて画像認識を体験することで作業イメージをつかむことができます。

第1章 ディープラーニングの概要・基礎
第2章 ディープラーニングによる画像分類ハンズオン
~手書き文字認識~
第3章 追加学習とニューラルネットワーク最適化による正解率向上手法の体験実習
巣籠悠輔による ディープラーニング基礎講座~TensorFlowとKerasによる実装~(UAI11D) new
巣籠悠輔による ディープラーニング実践講座~TensorFlowとKerasによる実装~(UAI19L) new

「詳細ディープラーニング」~ディープラーニング研究の第一人者「巣籠 悠輔」氏登壇!~
ディープラーニングをビジネスに活用するには、ディープラーニングの可能性と限界を正しく理解したうえでシステムやサービスの企画・開発を推進する必要があります。
ディープラーニング研究の第一人者である巣籠 悠輔氏を講師に迎え、ディープラーニングの理論と実装を習得できます。

(※)UAI19Lコースではテキストの一部として『巣籠悠輔(著)「詳解 ディープラーニング~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~」マイナビ出版』を使用します。書籍は、講座の当日に配布します。

お客様の声
巣籠悠輔による ディープラーニング実践講座
~TensorFlowとKerasによる実装~

  • 話が分かりやすかった。実際に使われる/あまり使わない等の現実的な話も良かった。
  • 他では得にくい情報を得ることができた。
  • 多くの情報を詳細に教えていただけた。今後、自分で勉強するのにも十分な素材をいただけた。
Pythonによる機械学習~scikit-learnによる機械学習ことはじめ~(UBU09L)

~Pythonを使って、はじめて機械学習を適用される方におすすめ!~
Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」を使い、代表的な機械学習手法(分類、回帰など)を演習を交えて、1日で効率的に学習します。

第1章 機械学習とscikit-learn
第2章 分類モデルの作成と評価
第3章 回帰モデルの作成と評価
第4章 機械学習と関連したデータ処理