1. TOP
  2. おすすめコース
  3. データ分析(Analytics)関連コースのご紹介

デジタルトランスフォーメーション(DX)の必要性が急速に高まっています。そして、 DXの中心には常に、データに関する技術があります。
製造業や情報通信、電力、ガス、金融、サービス業など、多種多様な業種業界において、データの収集や保存、分析、自動化などデータに関するテクノロジーに対応できるよう社内インフラを整え、社内外のサービスやデータと連結することで顧客に新たな価値を提供し始めています。

今、新たな社会を創ろうとしている企業は、データ関連技術をコア技術として成長を続けています。

当社ではトラディショナルな統計解析手法から、AI技術などの最新のデータ分析アプローチまで、幅広い領域のコースを取り揃え、お客様のニーズを満たすコースを提供しています。

データ収集から利活用までのサイクル

コース選定のポイント

データ分析に求められるスキル領域について

データ利活用プロジェクトを推進する上で必要なスキルセットとして ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力 が挙げられます。
各スキルを持った人材が集まりプロジェクトのゴールを目指します。それぞれのスキルにはレベルがあり、レベルごとに必要とされる知識や技術が異なります。
当社では、各スキルやレベルに応じたコースを提供しています。目指すスキルに応じたコースをご受講ください。

ビジネス力 データサイエンス力 データエンジニアリング力
タスク ●ビジネス要件を整理し、プロジェクトを企画、提案する
●プロジェクト計画を推進し、アウトプットにコミットする
●データ加工、分析手法について理解し、分析活動を推進する
●適切な分析分析アプローチの設計、実行、深堀りができる
●分析要件にあわせた、データ処理を実施する
●インフラを含む環境を構築/運用する
知識・スキル 業務やサービスの知識
課題背景を理解し、ビジネス、課題を整理・解決に導くスキル
機械学習の基礎知識
AIプロジェクトを企画/管理するスキル
統計数理の知識
機械学習モデルを構築するスキル
データの前処理、特徴量設計、アルゴリズムの選択、パラメータの調整、モデルを評価するスキル
プログラミングスキル
Python、Rでモデルの実装
データを収集/蓄積/管理するスキル
システム開発/インフラ構築に関する知識とスキル
プログラミングスキル
機械学習モデルをアプリケーションに組み込む

出典:一般社団法人データサイエンティスト協会 「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.4」、
IPA 独立行政法人 情報処理推進機構「データサイエンティストのためのスキルチェックリスト/タスクリスト概説」をもとに作成

ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力との関係図

出典:一般社団法人データサイエンティスト協会 「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.4」、
IPA 独立行政法人 情報処理推進機構「データサイエンティストのためのスキルチェックリスト/タスクリスト概説」
および「ITSS+「データサイエンス領域」2021改訂版」をもとに作成をもとに作成

スキル領域別のコースマップ

おすすめコースのご紹介

各スキル領域で必要な技術を身につけられるコースから、データ利活用人材にとってベースとなる知識を幅広く学べるコースまで取り揃えております。

ライブへ をクリックすると、ライブ研修のコース概要が表示されます。

ビジネス力 サイエンス力

コースコード コース名 学習期間
UBU17L 【集合】データサイエンス入門~データ活用の観点と代表的な分析手法~   ライブへ 2日間

AIを含むデータ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを身につけたい方におすすめ!

さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。
主なデータ分析手法を「どのようなデータ」に適用すれば「どのような分析」ができるかや、 ビジネスに活用する観点を、ケーススタディを基に学習します。

お客様の声

  • 代表的な分析手法が分かりやすくまとまっており、想定より得るものが大きかった。
  • 講師の方の説明がとても明瞭で、テキストは図が多用されていてわかりやすかった。演習のバランスも良かった。
  • データ分析について、実際に業務で使用することを前提に、考え方からツールの使用方法まで、基礎から学ぶことができた。


サイエンス力 エンジニア力

コースコード コース名 学習期間
UBU63L 【集合】Pythonによるデータアナリティクス ~Step1 可視化・解釈編~  ライブへ 1日間

Pythonを使ったデータ活用を目指す方におすすめ!

Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。
本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。

コースの詳細はこちらの動画をご覧ください。


サイエンス力 エンジニア力

コースコード コース名 学習期間
UBU64L 【集合】Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~  ライブへ 2日間

機械学習を活用して、データドリブンな予測ができるようになりたい方におすすめ!

本コースでは、Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習の全体像が学べます。
分類、回帰、交差検証、パラメーター調整など、はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきことを、実習を交えて学習できます。

コースの詳細はこちらの動画をご覧ください。


ビジネス力 サイエンス力

コースコード コース名 標準学習時間 学習可能期間
UOL08B 【オンデマンド実習】自然言語処理入門~アンケート分析で学ぶ~ 4時間 1週間

自然言語処理に興味のある人、自然言語処理を用いて自分の業務、ビジネスに活かしたい方にもおすすめ!

自然言語処理とは何か、構成する基本技術について図などを使用して概要を解説します。また小説やアンケート分析を題材とした実習を行いますが、設定などはUIを備えた分析ツールを使用しますので、プログラミング経験のない方も受講することができます。


関連コースマップ

関連リンク